2014年7月7日 星期一

使用 elasticsearch-river-jdbc 匯入 MySQL 到 elasticsearch

Github Repo: Elasticsearch-river-jdbc

(本文若有用到 ES,用來代表 elasticsearch 這個詞)

為什麼要用 Elasticsearch-river-jdbc?
因為我想知道怎麼把 MySQL 的資料轉進去,但是,Elastic Search 原生並不支援 MySQL,所以我們需要用一些特殊的方式,去觸發 Elasticsearch 去 reindexing (重新建立 index),而 elasticsearch-river-jdbc 正好是其中一種選擇。



Elasticsearch River
在 elasticsearch 中,river 這個字代表的是一個資料的來源,也是其他資料庫同步資料到 ES 的方法,通常他是以一種 plugin 或是說外掛的方式,裝在一個 ES 上的服務,透過讀取 river 中的資料並且把它 index 到 ES,像是現在官方有提供的 river 有 couchdb, rabbitmq, twitter, wikipedia。


下載與安裝方式
./bin/plugin --install jdbc --url http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/plugin/elasticsearch-river-jdbc/1.2.1.1/elasticsearch-river-jdbc-1.2.1.1-plugin.zip



Example: 建立 river
這個 sample 用意在於,把我的 MySQL 的 phalconblog 這個資料庫的 posts 這張 table,匯入到 elasticsearch 的 phalconblog 的 index,以及 type name 為 posts。
curl -XPUT 'localhost:9200/_river/my_jdbc_river/_meta' -d '{
"type": "jdbc",
"jdbc": {
"strategy": "simple",
"driver": "com.mysql.jdbc.Driver",
"url": "jdbc:mysql://localhost:3306/phalconblog",
"user": "root",
"password": "",
"sql": "select * from posts",
"index": "phalconblog",
"type": "posts"
}
}'
建立 river 的時候你會送出一組 JSON 格式的資料,這些參數的用意可以看 DBC River parameters 的說明。



成功建立 river 
建立成功的話,會回傳一個 JSON:
{
"_index":"_river",
"_type":"my_jdbc_river",
"_id":"_meta",
"_version":1,
"created":true
}

並且你可以訪問 http://localhost:9200/phalconblog/posts/_search?q=* 查看回傳的資料,照理說,原本 MySQL 的 posts 這張 table 的 資料應該就會進來了。
{
    "took": 2,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 1,
        "max_score": 1,
        "hits": [
            {
                "_index": "phalconblog",
                "_type": "posts",
                "_id": "tovXtRGsRXOF5pR0cUTxBA",
                "_score": 1,
                "_source": {
                    "id": 1,
                    "title": "你好嗎",
                    "body": "c9s",
                    "excerpt": "2014/06/12",
                    "published": "2014-06-13T00:00:00.000Z",
                    "updated": "2014-07-13T00:00:00.000Z",
                    "pinged": "2",
                    "to_ping": "2"
                }
            }
        ]
    }
}



出現錯誤的情況
java.sql.SQLException: No suitable driver found for jdbc:mysql: .....
恩,我就是出現這個錯誤。
這是因為 JDBC 的 river 並沒有提供各種 vender(供應商) 的 driver,所以必須要自己去下載 MySQL 的 driver jar,並且放到 elasticsearch  的 lib 資料夾底下。

下載 mysql-connector-java,解壓縮之後,把 mysql-connector-java-X.X.XX-bin.jar 這個 jar 檔放到你的 elasticsearch 的 lib 資料夾底下,重啟 elasticsearch。




常用指令

顯示所有的 river
curl -XGET http://localhost:9200/_river/_search?q=*

刪除一個 river
curl -XDELETE 'localhost:9200/_river/my_jdbc_river'

刪除一個 index
以刪除名為 jdbc 的 index 為例:
curl -XDELETE 'http://localhost:9200/jdbc/'

參考

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若你看的文章,時間太久遠的問題就別問了,因為我應該也忘了... XD

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